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[고용영향평가 결과] AI경제 활성화가 고용에 미치는 영향

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자막	AI경제는 인공지능에 기반한 경제활동으로 무한한 데이터 분석과 증강을 통하여 가치를 창출해 냅니다. 현재 인공지능은 산업 생산의 핵심 기술로 다양한 산업 분야에 도입되고 있으며, AI기술 확산에 따라 노동시장도 변화할 것으로 보여집니다. AI도입률이 가장 높은 4개의 산업을 대상으로 조금 구체적인 모습을 살펴보겠습니다. 2020년 인공지능산업실태조사 결과에 따르면, 금융업, 정보통신업, 의료업, 제조업 등의 산업에서 인공지능 도입률이 높은 것으로 나타났는데요. 그 중 정보통신업의 AI도입률이 가장 높고, 금융업이 뒤를 잇고 있습니다. 그럼 산업부문별로 도입 현황을 살펴볼까요? 금융업 내에서 세부 업종·사업영역별로 AI도입에 차이를 보이고 있으나, 대체로 현재까지는 상대적으로 덜 민감하고, 기업 매출과 직결되는 여신, 보험 심사, 손해사정 등 핵심 기능보다 마케팅, 대고객서비스 등 비핵심 기능 위주로 AI를 도입하고 있습니다. 보수적인 금융업 특성상 단기간 내 금융업 산업에서 주목할 만한 정도로 AI가 인간 노동을 대체할 가능성은 적다고 할 수 있죠. 금융업 산업에서의 AI인력은 대기업에서는 자체개발과 외주생산을 맡기고, 소기업은 SI기업의 AI개발 역량에 의존하고 있는 추세입니다. 정보통신업에서는 자료 분석 등 정형 업무의 자동화, 통신·방송 서비스 품질 제고를 위한 예측 및 진단에 AI가 활용되는 경우가 많고, AI를 이용하여 신사업을 기획하기도 합니다. 정보통신업의 AI도입률이 높게 나타나는 것은 SW개발자들이 AI기능을 직접 구현하여 프로젝트에 활용되고 있는 경우가 많기 때문인데요. 대기업과 소프트웨어 개발사를 중심으로 AI고급인재에 대한 수요가 상대적으로 많을 수밖에 없죠. 의료업을 살펴보면 상급종합병원은 AI기술을 활용하기 위한 전담 조직을 신설하고, 자발적으로 AI연구실을 운영하고 있으나, 의원급 개인병원인 경우 자체 AI인력이 없는 경우가 많아 구독을 기반으로 하여 클라우드 AI서비스를 이용합니다. 의료 산업에서 활용 가능성이 가장 높을 것으로 여겨진 영상의학 분야 외에 최근 업무 절차 자동화, 병원 내 자원관리, 병상관리 등 다양한 방식으로도 AI활용 범위가 확장되고 있어 기존 의료인들의 생산성을 향상 시킬 수 있는 방향으로 AI도입이 확대되리라 예측되고 있습니다. 제조업 산업에서는 제품 양산뿐만 아니라 연구개발 과정에서도 AI를 도입·활용하고 있는데요. 품질검사, 불량확인, 유지보수 중심으로, 그리고 연구개발 과정에서도 AI기술을 활용하고 있습니다. 우리는 AI도입이 양면성을 지니고 있다고 예측하고 있습니다. AI도입으로 일자리가 감소하거나 대체될 것으로 예상되는데, 연구 결과를 살펴보면 일부 정형화된 단순·반복 업무를 AI가 자동화하여 대체할 가능성은 있으나 인간의 직무를 전체적으로 대체하지는 않을 것으로 보여집니다. 특히 새로운 기술이 도입되면 그에 맞춰 직무가 변화하기도 하는데, 과거 자료를 분석해 보면 자동화 기술 도입으로 인하여 직무가 변화할 경우, 없어지는 일자리보다 더 많은 일자리가 만들어지는 것으로 나타났습니다. 새로운 기술 도입으로 인하여 기업은 일자리와는 다른 AI융합 인력을 필요로 하고 현직자들 역시 AI시너지를 창출하고 성과를 제고하기 위하여 교육을 피할 수 없을 것입니다. 향후 고용시장에서는 직무를 막론하고 통계, AI기본 소양을 중요한 평가 항목으로 인식할 것입니다. 한동안은 AI기술 발전이 일자리 감소에 미치는 영향보다 산업별 노동 및 근무 특성이 AI도입 및 확산에 영향을 끼칠 가능성이 더 커 보입니다. 예를 들어, 인력 부족이나 구인난이 있는 일자리가 AI로 대체될 수 있습니다. AI경제 활성화로 인한 긍정적인 변화를 제고하려면? 기업에서는 직무 변화에 대한 대체 효과를 상쇄할 수 있도록 AI관련 교육은 물론이고, 개인별로는 AI기술로 대체될 직무가 아니라 AI가 해결할 수 없는 직무 능력을 키우는 것이 중요할 것입니다. 현재 산업 현장에서는 AI기술 인력의 부족을 크게 느끼고 있습니다. 단기적으로 인력 부족 문제를 해결할 수 있는 방안은 없습니다만, 부족하나마 이러한 문제를 해결하기 위해서는 다양한 단위의 협의 채널을 통해 현장의 요구사항이 정책 당국에 지속적으로 전달될 수 있는 창구가 마련되어야 합니다. 집중 교육과정, 산업현장 맞춤형 교육과 더불어 산업 현장에서의 AI인력 수급에 대한 지속적인 모니터링이 실시되어야 합니다. 또한, 해외로의 인력 유출도 모니터링 하여 유능한 인재들이 국내에서 AI기술을 선보일 수 있도록 필요한 방안은 없는지 검토해야 합니다. 인공지능기술 인력을 양성할 수 있는 방안과 공신력 있는 자격증을 신설하고, 관련 인력 통계 인프라를 정비해야 합니다. 더불어, AI개발자 커뮤니티를 활성화시켜 자발적으로 산업 및 기술 동향을 논의하거나 기술개발 사례 등을 공유할 수 있는 장을 마련하고 AI로 인한 미래 직업 연구를 실시하여 직무 전환 교육이 필요한 일이나 지속적으로 사람의 노력이 필요한 일 등에 대한 사회적 인식을 확산시키는 것이 매우 중요합니다. AI경제 활성화로 우리 산업은 더욱 발전하고 커질 것입니다. 기업을 돕고 사회적 인식을 만들고, AI도입을 위해 환경을 구축하는 일, 개인, 기업, 국가 모두가 함께 발전시켜 나가야 할 새로운 국가적 과제입니다.
표준분류	노동> 노동일반
발행기관	한국노동연구원	동영상URL	바로가기
키워드	#한국노동연구원 #AI #AI산업 #AI기술 #인공지능 #AI경제
등록일		동영상포멧	YouTube
설명	AI경제 활성화가 고용에 미치는 영향 https://www.kli.re.kr/eia/selectNewReprtView.do?key=476&bbsNo=93&nttNo=262 평가연도 2021 : 한국노동연구원, 정보통신정책연구원, 건국대학교, 한국직업능력연구원 연구자 : 신현구, 도기현, 고동환, 김경훈, 이학기, 심동녘, 김상호, 오호영 □ 평가방법 ◎ 고용의 양 ○ 자동화로 인한 노동 수요 변화에 대한 시계열 분석을 시도한 Acemoglu & Resprepo(2019, JEP, Vol.33 No.2)의 연구 모형 활용 - 생산성증대 효과, 직무변화 효과, 산업구조변화 효과 등을 고려한 노동수요 분해 - 정보통신정책연구원(KISDI)의 생산성 계정 데이터 활용 ◎ 고용의 질 ○ AI 기술 공급 100개 사업체 설문조사

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