연구보고서
보고서명
한국기업혁신조사 심층분석
보고서명(영문)In-Depth Analysis of the Korean Innovation Survey
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국문초록
- 1. 보고서 개요
□ 연구 배경, 필요성 및 목적
○ (배경) 국가경제발전의 기반인 기업혁신역량의 조사･분석･진단･처방에 관한 관심과 중요도 증대 (예: OECD 오슬로 매뉴얼 전면 개정)
- 근거기반 혁신정책 수립 지원 및 실무 적용을 위한 심층분석 수요 급증
- 단순 기초통계 분석만으로는 정책적 활용성에 한계가 존재하여, 정책 수립의 구체적 근거자료로서의 심층분석 필요성이 꾸준히 제기됨
○ (필요성) 혁신정책 근거자료로서 한국기업혁신조사(KIS: Korean Innovation Survey)의 학술적･사회적･정책적 활용성 제고를 위해, 수요기반의 시의성 있는 심층분석 및 시사점 도출이 필수적
○ (목적) 한국기업혁신조사 및 이종 데이터 간 연계 DB를 구축하고, 이를 활용한 다양한 시의성 있는 심층분석 주제 발굴･수행
- 심층분석 결과와 정책적 시사점 도출을 통해, 혁신 관련 연구 확장성 제고 및 정책 방향 제시
□ 연구 내용 및 범위
○ (동향분석) 국내외 주요 혁신조사 관련 연구 동향 및 실태 분석
- 최근 2년간(2019~2020년) 혁신조사를 활용한 국내외 게재 논문을 국가, 산업(부문), 내용(주체) 기준으로 분류 및 유형별 분석
- 혁신조사 데이터 활용 연구 실태 및 데이터 기반 혁신연구 활성화 방안 연구
○ (이슈분석) 특별주제 이슈별 심층분석 수행 및 정책적 시사점 도출
- 정부지원제도 활용의 기업 혁신 매개효과 분석
- 기업벤처링(사내 기업가정신)이 혁신성과에 미치는 영향
- 코로나19의 기업혁신 영향과 대응
○ (연계분석) 이종 DB(기업 재무자료)와의 매칭 연계를 활용한 분석
- 중소기업의 혁신협력활동이 기업성과에 미치는 효과 분석
○ (패널분석) KIS 패널데이터(2012~2018)를 활용한 추가 심화 분석
- 혁신 지속이 기업성과에 미치는 영향 분석
○ (성과확산) 심층분석 결과 공유･확산을 위한 논문 공모전 및 학술대회 개최･운영
- 심층분석 결과 공유 및 우수연구 발표･시상
□ 연구 방법 및 데이터
○ 수요기반의 시의성 있는 학술･정책연구 주제 발굴 및 선정
- 원내･외 연구자, 정책관계자, 기업실무자, 대학(원)생 등 대상으로 연구주제 수요조사 및 공모
○ 연구 네트워크를 구성하여 심층분석 실시 및 연구 진행 상황 공유･피드백
- 참여 연구진, 원내･외 수요조사 제안자 포함 연구 네트워크 구성
○ 다양한 분석방법론을 활용한 심층분석 수행
- 문헌연구, 서지분석, 네트워크분석, 설문조사, BK접근법(매개효과분석), 기초통계분석, 회귀분석, 로짓분석, 패널1차차분모형 등
○ 분석 결과를 다양한 수요계층에 공유･확산하여, 의견수렴 및 개선방향 도출
- 심층분석 연구결과를 수정보완하여 국내외 주요 학회 및 저널에 발표･게재
2. 혁신조사 관련 연구 동향
□ 최근 2년간(2019~2020년) 혁신조사를 활용한 국내외 연구 문헌을 국가, 산업(부문), 내용(주체) 기준으로 분류하고 유형별로 정리
○ 2015년, 2017년, 2019년 문헌 연구의 분류 기준을 유지하여 적용
○ 혁신조사 데이터 특성과 항목에 따라 국가, 산업(부문), 내용(주체)의 3가지 기준 적용
<요약표 1> 혁신조사 관련 문헌 분류
기준
구분
내용
국가
국외
오슬로 매뉴얼의 CIS를 기반으로 하거나 각국의 실정에 맞게 변환한 조사 문항을 근거로 수행된 연구
국내
오슬로 매뉴얼의 CIS를 활용하여 우리나라 실정에 맞게 변환한 조사 문항을 근거로 수행된 연구
산업
(부문)
제조업
제조업을 대상으로 측정한 기업혁신조사 데이터를 기반으로 분석된 연구
- 통합적 분석
- 유형별 분석
서비스업
서비스업을 대상으로 측정한 기업혁신조사 데이터를 기반으로 분석된 연구
- 통합적 분석
- 유형별 분석
내용
(주체)
기업 활동
- 내･외부 혁신활동 (연구개발 협력, 외부지식 활용, 내부 혁신활동 등)
- 특허 활용
정부 활동
- 재정적 지원 (조세감면, 보조금 지원 등)
- 행정적 지원 (인프라, 교육 지원 등)
자료: 조가원 외(2015)에서 재인용
□ 국내외 연구 동향
○ (국외 연구) 개방형 혁신과 기업의 혁신활동 및 성과와 관련된 연구가 주를 이루며, 과거 동향분석 보고서(2015년, 2017년, 2019년)의 조사결과와 동일
- 개방형 혁신 관점에서 기업의 혁신활동과 성과와의 관계, 연구협력(유형)과 파트너 상호작용(강도)의 관계, 대학과 기업 간의 혁신활동의 특성 차이, 협력규모와 지식공유(기술이전)의 관계, 기업 업력에 따른 혁신성과의 관계 등을 살펴보기 위해 계량분석방법론을 이용한 실증연구가 주를 이룸
- 환경혁신(environmental innovation), 생태계혁신(ecological innovation) 관련 주제들이 새롭게 등장
○ (국내 연구) 국외 연구 동향의 흐름과 유사함
- 개방형 혁신 관점에서의 기업의 혁신활동(연구협력 파트너, 공동 R&D, 외부지식 탐색 전략)과 혁신성과와의 관계, 비기술적 혁신(조직혁신, 마케팅 혁신)과 고용 간의 관계, 비기술적 혁신과 기업성과 간의 관계 등을 살펴보기 위해 계량분석 방법론을 이용한 실증분석 연구가 주를 이룸
□ 산업(부문)별 연구 동향
○ 국내외 연구 모두, 서비스업보다 제조업 부문 데이터 중심의 연구가 대부분임
○ 제조업과 서비스업 부문 데이터를 모두 활용하되, 연구자가 설정한 연구목적에 맞도록 데이터를 추출하거나 패널데이터로 통합하여 활용하고 있으며, 기업 재무 데이터 또는 NTIS(국가연구개발사업) 데이터와 결합하여 연구에 활용
□ 내용(주체)별 연구 동향
○ (기업의 혁신활동) 연구개발 역량 여부, 협업파트너 수, 공동 R&D 수행 관련 연구개발 협력과 외부지식 탐색 및 활용 전략, 지식공유(기술이전) 관련 외부지식 활용, 기업 내부에서의 혁신활동 여부, 지식재산권, 특허 활용과 관련한 분석 연구주제가 주를 이룸
○ (정부활동) 국외보다 국내 연구에 자주 등장, 과거 재정적 지원과 행정적 지원이 구분된 연구가 많았다면, 최근 들어 행정적･재정적 지원을 통합하여 실증분석한 연구가 증가하는 추세
3. 혁신조사 데이터 기반의 혁신연구 활성화 방안 연구
□ 연구 배경 및 필요성, 목적
○ Community Innovation Survey(CIS) 데이터는 국가, 산업간 혁신측정, 혁신기업 규명, 기술혁신의 경제적 영향, 공공정책 효과, 혁신 특성 등 분석에 적극 활용 중
○ CIS 데이터를 기반으로 지식계량분석 관점에서 데이터의 활용현황과 국가간 연구협력 및 경쟁력 분석 등과 관련된 연구는 매우 부족함
○ 국내외 연구경쟁력 분석 및 KIS 데이터를 활용하여 국내외 주요 저널에 논문을 게재한 연구자들 대상 설문조사를 통해, KIS 기반 혁신연구 활성화 방안을 종합적으로 제시
□ 연구 내용 및 방법
○ (주제 1) CIS 데이터를 활용한 국내외 주요 국가의 연구경쟁력 및 연구주제 비교 분석
- Web of Science 학술전문 데이터베이스로부터 CIS 데이터를 활용한 논문들을 검색, 추출하여 주요 국가별 경쟁우위 및 한국과의 연구주제 비교 분석
- 국가별 지식생산(논문출판), 지식협력(국가간 협력), 지식영향(피인용) 등을 파악하고, 저자 키워드 네트워크 분석을 활용하여 핵심 연구주제를 파악
○ (주제 2) KIS 데이터 활용강화를 위한 국내 기술경영, 기술혁신정책 연구자들을 대상으로 설문조사를 수행하여 연구 활성화를 위한 요인 도출
- KIS 데이터를 활용한 국내외 주요 저널 논문 게재를 활성화하기 위해 (1) 관련 학위 논문을 작성하거나 논문 게재 경험이 있는 연구자와 (2) 국내 주요 기술경영대학원에 재학 중인 석박사 과정 대학원생들에게 설문조사 실시(총 65명 답변)
- KIS 데이터 활용 연구의 애로사항과 데이터 확보, 데이터 분석, 추가항목 등 심층적으로 질문하고 이를 바탕으로 연구 활성화를 위한 요인 파악
○ (주제 3) KIS 데이터를 활용한 연구 활성화 방안 제안
- (주제 1) 및 (주제 2)에서 분석한 결과를 바탕으로 KIS 데이터를 연구에 더 많이 폭넓게 활용하고 반영하기 위한 전략과 데이터 활용 강화방안 제안
[요약그림 1] 연구수행 프로세스
자료: 연구진 작성
□ 주요 결과 및 향후 연구 방향
○ (지식협력 강화) 지식생산 증대, 지식영향력과 글로벌 지식협력 강화 필요
○ (핵심이슈 탐색) 혁신조사의 기본 틀은 지속적으로 유지하면서, 최신 핵심 이슈에 대한 심층조사 확대 필요
○ (홍보 강화) 동영상, 인포그래픽, 전공 대학원 설명회 등 적극적인 홍보 노력 필요
○ (학계 융합) KIS 데이터 연구논문 공모전과 관련 학회 특별세션 및 논문 공모전, STEPI ‘과학기술정책’지 특별호 등 다양한 학계 및 학술지와 연계를 통해 협력 도모
○ (데이터 고도화) 패널데이터 구축, 기업 재무데이터나 통계청 기업 데이터, 중소벤처기업연구원의 SIMS 데이터 혹은 한국기업데이터 등 타 데이터와의 연계 등 필요
4. 정부지원제도 활용의 기업 혁신 매개효과 분석
□ 연구 배경 및 필요성
○ 정부는 기업의 혁신을 저해하는 요인을 파악하고 이를 해소하기 위한 다양한 정책을 개발하여 추진하고 있음. 이러한 지원정책들이 혁신성과로 어떻게 나타나고 있는지, 기업에게 어느 정도 체감되고 있는지 모니터링 및 분석이 필요함
○ 이에, 정부가 추진하고 있는 지원제도가 혁신 저해요인을 저감시켜 혁신성과를 제고하고 있는지 매개효과 분석을 통해 확인하고 시사점을 찾음
□ 연구 내용 및 방법
○ 혁신 저해 요인별(정부지원 자금 획득 어려움, 우수인력 부족, 외부지식 접근 어려움) 정부지원제도(자금지원제도, 인력지원제도, 기술지원제도)와 혁신성과(상품혁신 여부)를 연계한 연구모형을 기반으로 BK접근법을 사용하여 분석함
[요약그림 2] 정부지원제도 활용의 기업 혁신 매개효과 분석 연구모형
자료: 연구진 작성
○ 혁신 저해요인(X)이 혁신성과(Y)에 영향을 미칠 것, 혁신 저해요인(X)과 정부지원제도(M) 관계, 혁신 저해요인(X)과 혁신성과(Y) 관계에서 정부 지원제도(M)의 매개효과 관계를 기반으로 <요약표 2>와 같이 가설을 설정함
<요약표 2> BK접근법에 따른 연구 가설
구분
내용
단계
가설
1 단계
(X→Y)
가설1-1
정부 지원 자금 획득 어려움 → 혁신성과
가설1-2
우수인력 부족 → 혁신성과
가설1-3
외부지식 접근 어려움→ 혁신성과
2 단계
(X→M)
가설2-1
정부 지원 자금 획득 어려움 → 자금지원제도
가설2-2
우수인력 부족 → 인력지원제도
가설2-3
외부지식 접근 어려움→ 기술지원제도
3 단계
(X,M→Y)
가설3-1
정부 지원 자금 획득 어려움 → 자금지원제도 → 혁신성과
가설3-2
우수인력 부족 → 인력지원제도 → 혁신성과
가설3-3
외부지식 접근 어려움→ 기술지원제도 → 혁신성과
자료: 연구진 작성
○ 사용 데이터는 2020년 한국기업혁신조사(제조업 4,000개사) 자료임
□ 분석결과
○ 혁신 저해요인별로 정부지원제도가 혁신성과에 미치는 영향을 살펴본 결과, <요약표 3>과 같이 매개효과가 있음을 확인함
- 즉 정부지원제도는 기업의 혁신 저해요인을 저감시켜 기업이 혁신성과를 제고하는 데 기여하고 있다고 판단할 수 있음
○ 그러나 법정유형별로 분석하면, 대기업은 자금, 인력, 기술 부문 모두에서 완전매개효과가 나타나고 있으나, 소기업은 자금 부문에서만 부분매개효과가 나타났고, 인력 및 기술 부문에서는 유의미한 효과가 나타나지 않음
<요약표 3> 가설 채택 여부 및 매개 유형
가설
내용
채택 여부, 매개 유형
가설1-1
정부 지원 자금 획득 어려움 → 혁신성과
채택
가설2-1
정부 지원 자금 획득 어려움 → 자금지원제도
채택
가설3-1
정부 지원 자금 획득 어려움 → 자금지원제도 → 혁신성과
채택, 부분매개
가설1-2
우수인력 부족 → 혁신성과
채택
가설2-2
우수인력 부족 → 인력지원제도
채택
가설3-2
우수인력 부족 → 인력지원제도 → 혁신성과
채택, 완전매개
가설1-3
외부지식 접근 어려움→ 혁신성과
기각
가설2-3
외부지식 접근 어려움→ 기술지원제도
채택
가설3-3
외부지식 접근 어려움→ 기술지원제도 → 혁신성과
채택, 완전매개
자료: 연구진 작성
□ 결론 및 정책적 시사점
○ 정부지원제도의 매개효과 분석 결과, 자금지원제도, 인력지원제도, 기술지원제도 모두에서 매개효과가 있는 것으로 나타남
- 정부지원제도의 활용이 혁신 저해요인을 저감시키고 혁신성과를 제고하는 것을 확인함
- 다만 법정유형별로 세분하면, 소규모 기업일수록 정책효과가 잘 나타나지 않거나 유의미하지 않음
○ 정부지원제도가 규모에 따라 분명하게 다른 매개효과를 나타내기 때문에, 중소기업, 특히 혁신역량이 부족한 소기업의 자금, 인력, 기술 관련 정부지원제도의 차별화 필요
- 자금 지원제도 관련, 영세한 기업도 저리로 자금을 확보할 수 있는 마이크로크레딧(Micro-Credit) 제도와 같은 ‘중소기업 대안금융’이 필요함
- 인력 지원제도 관련, 중소기업은 정부지원제도의 매개효과가 나타나지 않음. 중소기업만을 위해 우수 연구인력을 파견하여 기업 혁신을 지원하는 ‘중소기업지원 공동연구기관’을 확대 또는 신설하는 방안이 필요함
- 기술 지원제도 관련, 소기업은 매개효과가 나타나지 않음. 우수인력 지원과 연계하여 ‘중소기업지원 공용랩’ 확대와 함께 디지털전환 대비가 부족한 중소기업을 지원하기 위한 전자상거래 및 클라우드 서비스 사용 환경 확대가 필요함
5. 기업벤처링이 혁신성과에 미치는 영향
□ 연구개요
○ 기업은 지속적인 성장과 생존을 위하여 새로운 사업 기회를 발굴해야 하는 상황으로 사내 기업가정신의 중요성이 더욱 높아지고 있음
- 사내 기업가정신의 대표적 형태가 기업벤처링 (corporate venturing, 이하 CV)으로 사내벤처 제도와 같은 내부 기업벤처링 (internal corporate venture, 이하 ICV)과 별도의 부서를 설립하여 외부의 아이디어를 수집 또는 발굴하거나 투자하는 창업기획사, 기업 벤처캐피탈과 같은 외부 기업벤처링 (external corporate venture, 이하 ECV)으로 구분
- 즉, ICV는 조직 내 자원 및 인원을 활용하면서 밖으로의 개방형 혁신을 추구하는 형태이며, ECV는 밖으로부터의 혁신을 도입하는 형태임
○ 이 연구는 한국기업혁신조사의 설문을 기반으로 기업벤처링이 혁신성과에 미치는 영향을 살펴보았으며, 또한 혁신파트너의 다양성이 조절하는 효과를 검증함
- 주요가설은 1) 기업벤처링은 혁신성과에 긍정적인 영향을 미치며, 2) 혁신파트너의 다양성은 기업벤처링과 혁신성과의 관계에 부정적으로 영향을 미침
- 주요 변수로 독립변수는 기업벤처링이며 종속변수는 혁신성과임. 혁신파트너를 조절변수로 다루며, 통제변수는 기업의 업력과 기업 규모임
[요약그림 3] 기업벤처링이 혁신성과에 미치는 영향 분석 연구모형
기업벤처링
혁신파트너 다양성
혁신성과
자료: 연구진 작성
<요약표 4> 변수의 조작적 정의
구분
변수
기업혁신조사에서 해당 문항
scale
독립
변수
기업벤처링
(문17) 외부 민간 기업과 협력한 기업 중, (문18)외부 민간 기업을 가장 유용했던 협력파트너라고 응답한 기업
+ (문17) 민간 연구소와 협력한 기업 중, (문18) 민간 연구소를 가장 유용했던 협력파트너라고 응답한 기업
+ (문26) 사내벤처를 지원한 경험이 있는 기업
기업벤처링을 수행했다 (1), 수행하지 않았다(0)
종속
변수
혁신성과
(문7-(1)) 귀사의 ‘2019년 한해’ 매출액을 100%로 놓았을 때, 아래 상품 유형별 매출기여도(비중)를 각각 기입하여 주십시오. -지난 3년간(2017~2019년) 시장 신규 상품혁신을 통해 출시한 상품
매출기여도 비중(%) 0~100
조절
변수
혁신파트너 다양성
(문17) 협력파트너 개수
0~8
통제
변수
기업 업력
설립연도를 2020년에서 뺀 값
4~64
기업 규모
10~49인(1), 50~99인(2), 100~299인(3), 300~499인(4), 500인 이상(5)
자료: 연구진 작성
□ 분석 결과
○ 변수간의 상관관계
- 혁신성과와 기업벤처링은 .299(p <.01)로 유의미한 정(+)의 상관관계가 있으며, 혁신파트너 다양성은 -.240(p <.01)으로 유의미한 부(-)의 상관관계가 있음
<요약표 5> 변수간의 상관관계 분석
구분
N
혁신성과
기업벤처링
혁신파트너 다양성
기업연령
기업규모
혁신성과
286
1
기업벤처링
286
.299
**
1
혁신파트너 다양성
286
-.240
**
-.015
1
기업연령
286
-.087
.014
.313
**
1
기업규모
286
-.253
**
-.162
**
.440
**
.367
**
1
* p < .05, ** p < .01
자료: 연구진 작성
○ 가설 검증
- 가설 1의 기업벤처링과 혁신성과는 유의미한 양의 관계를 가지고 있는 것으로 나타남(β=.487, p <.01)
- 기업벤처링과 혁신파트너 다양성의 상호작용 항의 결과는 유의미(β=-.292, p <.05)
<요약표 6> 모형 검증
구분
혁신성과
모델1
모델 2
모델3
표준화 계수
표준오차
표준화 계수
표준오차
표준화 계수
표준오차
기업연령
-.016
.084
.016
.084
.016
.084
기업규모
-.204
**
1.032
-.134
**
1.096
-.127
*
1.087
기업벤처링
.266
**
2.658
.274
**
2.626
.487
**
4.768
혁신파트너 다양성
-.183
**
.613
-.035
.838
기업벤처링×
혁신파트너 다양성
-.292
*
1.077
△ R2
.132**
.026**
.019**
N: 286, * p < .05, ** p < .01
자료: 연구진 작성
□ 연구의 시사점 및 한계
○ 기업벤처링은 혁신성과와 유의미한 양(+)의 상관관계를 보인 것은 선행연구에서와 같이 기업벤처링 활동이 기업혁신활동으로 중요성을 보여주는 결과임
○ 기업벤처링과 혁신성과의 관계에서 혁신파트너 다양성의 조절효과는 완화시키는 효과를 보임. 이는 기업이 혁신을 위해 다양한 네트워크를 통해 주요한 기술 및 정보를 공유하고 협력하는 것은 혁신성과에 긍정적인 효과를 가져올 수 있지만, 많은 혁신파트너와 협력하는 것은 부정적인 결과를 보임
○ 기업벤처링 과정에서 지나치게 많은 파트너 관계 형성은 관리비용을 발생시켜 오히려 혁신성과에 부정적으로 영향을 준다는 시사점을 얻을 수 있음
○ ECV에 대한 측정을 위해 조작적으로 정의한 ‘기업 및 기업연구소와 협력을 하며 그 협력이 혁신활동에 가장 유용했다고 응답한 기업’에 대한 풍부한 고찰과 검증이 향후 보완되어야 함
6. 코로나19의 기업혁신 영향과 대응
□ 연구개요
○ 연구배경과 목적
- KIS 2020 데이터를 활용하여 코로나19의 기업혁신 영향과 기업과 정부의 대응 현황을 진단
○ 연구질문
- 첫째, 기업의 혁신특성에 따라 위기 대응능력에 유의미한 차이가 있는가?
- 둘째, 코로나19 초기 집행된 정부지원정책은 기업의 혁신활동 및 투자수준의 변화와 어떠한 관계를 보이는가?
- 셋째, 분석결과가 위기국면의 기업혁신정책에 주는 시사점은 무엇인가?
○ 연구방법
- KIS 2020 조사결과를 활용한 통계적 분석 및 이항로짓모형 회귀분석
□ 분석 결과 및 정책적 시사점
○ 첫째, 혁신성과(특히, BP혁신)가 높은 기업은 코로나19의 부정적 영향을 상대적으로 덜 받고 능동적 대응 수준은 더 높음
○ 둘째, 산업별로는 코로나19 영향 및 대응유형이 ❶ 높은 수동적 충격, ❷ 높은 능동적 대응, ❸ 낮은 코로나19 영향, ❹ 평균적인 코로나19 영향의 네 그룹으로 뚜렷하게 구분되므로 이에 대한 정책적 고려가 필요함
○ 셋째, 상품혁신, BP혁신 등 혁신성과가 높은 기업은 위기 국면에서 혁신활동 감소나 혁신투자 감액 비율이 현저히 낮았음
○ 넷째, 코로나19 대응 정부 지원과 혁신활동 감소 간에는 약한 양의 상관관계가 나타나는데, 이는 데이터의 관측기간이 위기 초기에 국한된 관계로 정책의 효과보다는 정책대상 선정과정이 주로 반영된 결과로 해석됨
7. 중소기업의 혁신협력활동이 기업성과에 미치는 효과 분석
□ 연구 배경 및 필요성
○ 중소기업은 국가 경제성장의 중요한 동력원 중 하나이므로 국가의 경제가 성장하려면 중소기업의 성장과 혁신이 필수적임
○ 우리나라는 중소기업의 혁신을 지원하기 위한 다양한 국가 차원의 지원정책을 시행하고 있으나 국내 중소기업들의 혁신활동은 낮은 사업화율, 인력 수급 문제 등 여러 가지 어려움을 겪고 있음
○ 특히 중소기업은 규모가 큰 기업에 비해 가용한 자원이 제한되는 바 혁신활동의 효율성을 높이기 위해 조직 내외부 지식자원을 보다 전략적으로 활용하기 위한 목적으로 개방형 혁신을 수행할 큰 동기를 가짐
○ 중소기업의 결합형 개방형 혁신인 혁신협력활동이 기업성과에 미치는 기존 연구는 주로 정의 효과가 있다고 제시하고 있으나 혁신협력활동이 갖는 자기선택적 특성을 통제하지 않아 인과관계 분석에 있어 재고의 여지가 있음
□ 연구 내용 및 방법
○ 중소기업이 수행하는 혁신협력활동을 결합형 개방형 혁신으로 간주하여 중소기업의 혁신협력활동(R&D 협력활동, R&D 이외의 협력활동)이 기업성과(혁신성과, 재무성과)에 미치는 효과에 관한 가설을 설정함
○ 중소기업의 혁신협력활동 의사결정이 갖는 자기선택성을 통제하기 위해 Heckman (1979)이 제시한 2단계 모형을 활용하여 설정한 가설들을 검정함
□ 분석 결과
○ 중소기업의 R&D 협력활동이 시장최초 상품혁신에 유의미한 정의 효과를 보였으나 매출액과 매출액성장률로 측정한 재무성과에는 유의미한 효과가 없는 것으로 나타남
○ 중소기업의 R&D 이외의 협력활동이 혁신성과(상품혁신, 비즈니스프로세스혁신, 시장최초 상품혁신, 자사최초 상품혁신)에 유의미한 정의 효과를 주는 것으로 나타났으나 재무성과에는 유의미한 효과가 없는 것으로 나타남
□ 결론 및 정책적 시사점
○ 중소기업의 혁신협력은 협력활동의 형태에 따라 성과에 미치는 효과가 다르나 대체적으로 혁신성과에는 유의미한 정의 효과를 미치고 적어도 단기적으로는 재무성과에 유의미한 영향을 주지 않는 것을 확인함
○ 연구결과에서 알 수 있듯이 자원이 제한된 중소기업의 경우 혁신협력활동 수행에 있어 협력관계 형성 및 유지와 관련된 다양한 거래비용이 부담으로 작용할 수 있어 기업성과에 긍정적인 효과를 기대하는 것이 제한적임
○ 따라서 국가 또는 지역 차원에서의 개방형 혁신 활성화를 위한 정책을 설계할 때에 상대적으로 규모가 작은 중소기업이 직면할 수 있는 혁신협력에서의 부담을 경감시켜 줄 수 있는 제도적 지원이 고려되어야 할 것임
8. 혁신 지속이 기업성과에 미치는 영향 분석
□ 연구 배경 및 필요성
○ 패널자료로 수집되는 기업혁신조사가 증가함에 따라 단발성의 혁신 외에 종단적인 혁신 지속의 영향을 살펴보는 실증연구 증가
- 한국기업혁신조사는 여전히 횡단면 형태로 수집되고 있어, 혁신 지속을 비롯하여 여타의 종단적인 분석이 거의 이뤄지지 못하고 있음
○ 혁신 지속이 기업성과에 미치는 영향은, 매 시기의 혁신이 미치는 영향을 제외하고 순전히 혁신 지속 여부만이 미치는 추가적인 영향을 식별하는 것이 필요
□ 연구 내용 및 방법
○ 분석 데이터로는 한국기업혁신조사(KIS) 2012부터 2018까지 4개 데이터세트가 활용되었으며, 중복이 발생하지 않도록 4년의 시차를 가진 KIS2012-KIS2016, KIS2014-KIS2018 짝에서 복수관측된 기업들이 표본으로 구성됨
○ 한국기업혁신조사에서 다루지 못하는 시점의 기업정보를 확보하기 위해 한국기업데이터(KED) 자료와 매칭하였으며, 재무성과(매출, 영업이익, 당기순이익)에서 이상값을 보이는 표본 등을 제외하여 최종적으로 1,244개 표본 마련
<요약표 7> 2개 그룹 패널자료의 시간 프레임
시점
t+0
t+1
t+2
t+3
t+4
t+5
t+6
t+7
t+8
t+9
그룹1
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
그룹2
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
자료: 연구진 작성
○ 두 번의 혁신 여부 및 이들의 상호작용항(혁신 지속 여부)이 기업성과에 미치는 영향을 분석하기 위해 다음과 같은 연구모형 제시
- 두 번의 혁신이 이어짐에 따른 추가적인 영향은 로 측정됨
□ 분석결과
○ 분석대상 표본 중 13.7%(171개)만이 혁신이 지속되었고, 제조업이 서비스업보다, 대기업이 중소기업보다 혁신 지속된 기업의 비중이 높게 나타남
○ 여러 종속변수 유형에 대해, 혁신 지속 여부의 추가적인 영향은 대체로 유의성이 나타나지 않았으나 영향의 방향이 음(-)을 나타내는 경향을 보임
- 반면 개별 혁신은 유의성은 낮았으나 영향의 방향이 양(+)으로 나타남
<요약표 8> 혁신 지속이 기업성과에 미치는 영향 분석 결과 요약
종속변수 유형
성과 차이
성과 증감률
성과 증감부호
성과 변화(1차 차분)
혁신 지속 여부
매출/당기순이익 (-)
-
당기순이익 (-)
-
개별 혁신 여부
당기순이익 (+)
-
영업이익 (+)
자료: 연구진 작성
□ 결론 및 정책적 시사점
○ 비록 혁신 지속 여부가 기업성과 변화에 유의미한 영향을 미치는지 확인하지는 못했으나, 패널화된 자료의 선택편의 최소화 및 긴 시간 프레임의 자료 구축 등이 이어진다면 혁신 지속의 장기적 영향을 보다 정확하게 추정할 수 있을 것으로 기대됨
○ 혁신 지속의 영향을 비롯하여 혁신의 종단적 특성을 살펴보는 연구가 활성화되기 위해서는, 향후 한국기업혁신조사가 단계적으로 패널자료로 구축될 필요가 있음
○ 기업을 대상으로 한 혁신정책 설계 시 일회성의 혁신 도입 외에 이전의 혁신을 지속할 수 있도록 지원하는 방안 등도 고려할 필요가 있음
9. 결론
□ 연구 결과 종합 및 시사점
○ 한국기업혁신조사의 학술적･정책적 활용도를 제고하고 시사점을 도출하기 위해, 수요조사 및 공모를 통한 시의성 높은 주제를 선정･발굴하여 심층분석 수행
<요약표 9> 연구 결과 종합 및 시사점
유형
연구주제
연구방법
주요 결과 및 시사점
동향분석
(제2장)
혁신조사 관련 연구 동향
선행연구분석
- 혁신활동･성과 관련 제조업 부문 연구 위주
- 환경/생태계혁신 관련 주제 신규 등장
(제3장)
혁신조사 데이터 기반의 혁신연구 활성화 방안
서지분석, 설문조사, 네트워크분석
- 핵심 연구주제: 개방형 혁신 관련 협업, 흡수역량, 혁신성과, 혁신 생산성, 혁신 구성 세부 요인, 환경/생태계 혁신 등
- 연구 애로사항: 데이터 확보, 연구주제 선정, 별도의 설문조사 진행, 통계처리 분석 등
- 지식협력 강화, 핵심이슈 탐색, 홍보 강화, 학계 융합, 데이터 고도화 등 필요
이슈분석
(제4장)
정부지원제도 활용의 기업 혁신 매개효과
BK접근법, 회귀분석
- 정부지원제도는 자금지원제도, 인력지원제도, 기술지원제도 모두에서 매개효과 존재
- 기업규모별 자금, 인력, 기술 관련 정부지원제도 차별화 필요
(제5장)
기업벤처링이 혁신성과에 미치는 영향
상관관계, 회귀분석
- 기업벤처링은 혁신성과와 양(+)의 상관관계
- 기업벤처링 과정에서 지나치게 많은 파트너 관계 형성은 관리비용을 발생시켜 혁신성과에 부정적
(제6장)
코로나19의 기업혁신 영향과 대응
회귀분석
- 혁신성과가 높은 기업은 코로나19의 부정적 영향을 덜 받고 능동적 대응 수준은 더 높음
- 산업별 차이와 특성을 반영한 정책적 고려 필요
연계분석
(제7장)
중소기업의 혁신협력활동이 기업성과에 미치는 효과
Heckman 2단계 모형
- 중소기업 R&D 협력활동은 시장최초 상품혁신에 정(+)의 효과 (단, 재무성과에는 효과 없음)
- 중소기업의 혁신협력 부담 경감을 위한 제도적 지원 고려 필요
패널분석
(제8장)
혁신 지속이 기업성과에 미치는 영향
로짓회귀분석, 패널1차차분모형
- 제조업이 서비스업보다, 대기업이 중소기업보다 혁신 지속된 기업의 비중이 높음
- 일회성이 아닌, 기업혁신 지속 위한 장기적 지원 방안 고려 필요
- 혁신 관련 종단적 연구 활성화를 위해, 패널자료 구축 필요
자료: 연구진 작성
□ 연구의 한계 및 향후 과제
○ 심층분석 사례로서 다양한 유형, 주제, 방법론들을 옴니버스식으로 소개･제시
- 주제별 서론, 선행연구, 분석결과, 결론 및 정책적 시사점 등 완결된 형태로 구성
- 향후 학술대회 발표 및 논문 게재 등을 통해 연구성과를 지속 공유･확산 예정
○ 동향분석 시 최대한 전수조사를 하고자 하였으나, 여전히 파악되지 않은 논문 존재
- 최근 10년간 KIS 데이터 신청자 대상 국내외 학술지 논문 게재 전수조사 결과, 150여편의 논문이 수집되었으나, 응답률 저조로 인해 미파악된 논문 다수 예상
- 데이터 신청서(서약서)를 보완하여, KIS 활용 연구 결과물에 대한 국･영문 사사 표기 및 제출 가이드라인을 제시함으로써 용어(키워드) 통일성 확보 및 누락 최소화
- 향후 지속적인 모니터링과 함께 관련 연구 결과물을 STEPI KIS 홈페이지를 통해 공유함으로써, 연구주제 탐색, 논문 인용, 공동연구 네트워킹 등에 기여
○ 현행 횡단적 표본조사 방식으로 인해 종단적 연구가 어렵다는 한계가 존재하여, 원내･외로부터 패널데이터에 대한 수요가 지속적으로 제기되어 옴
- 2020년 오슬로 매뉴얼 개정 반영에 따른 조사방식 개편 이후, 개념적･시간적 단절 최소화 및 국내외 비교가능성과 대표성 제고를 위해 패널데이터 구축 필요
- STEPI KIS의 학술적･정책적 활용도 제고 및 관련 심층 연구 활성화를 위해, 추가 예산 확보를 통한 패널데이터 및 이종 DB 연계 등 자료 제공 서비스 확대 추진 중
- 향후 패널화가 추진된다면 심층 패널분석을 통한 더욱 다양한 정책적 시사점 도출로, 혁신정책의 진단 및 방향 설정에 기여할 수 있을 것으로 기대함