연구보고서
민생현안 모니터링을 위한 민원지도 개선방안 연구
국가정책연구포털(NKIS)이용에 항상 감사드립니다.
이용하시는 자료는 연구기관의 소중한 연구성과물로 저작권 및 이용조건 등을 준수하여 활용해 주시기 바랍니다.
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무단으로 연구성과물을 사용하였거나 NKIS에서 제시한 이용조건을 이행하지 않았을 경우,
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국문초록
- 민원불편신고 등 각종 민감정보가 취합되고 기록되는 국민신문고 민원빅데이터는 전국에 걸친 고른 공간적 대표성과 개인의 세밀하고 다양한 관심사가 기록된 데이터로, 민생현안 모니터링 도구로써 그 효용가치가 높을 뿐 아니라 「디지털플랫폼정부구현」을 선도하는 마중물
국민권익위원회에서 운영 중인 「한눈에 보는 민원 빅데이터」의 민원지도는 개인정보 보호와 데이터 공개의 균형, 데이터의 정확성과 신뢰성 확보, 사용자 접근성과 활용성 등의 한계로 민원빅데이터의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있음
민원빅데이터 내에서 그 활용 방안을 발굴하는 현재 방식에서, 다양한 이종(異種)데이터 융복합을 통한 동적인(dynamic) 민원지도를 시범 개발하고, 정책적 활용 방안을 제시
딥러닝 등 A.I. 방법론을 활용한 시범분석을 통해 언제-어디서-얼마나-어떻게 민원이 발생할지에 대한 예측 모델을 제시함으로써 선제적 정책지원 도구의 발전 방향을 제시