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공간 빅데이터 기반의 생활인구 예측모형 개발과 정책과제 Spatial Big Data-Based de facto Population Projection Model: Development, Application and Policy Implications
보고서명

공간 빅데이터 기반의 생활인구 예측모형 개발과 정책과제

 보고서명(영문)

Spatial Big Data-Based de facto Population Projection Model: Development, Application and Policy Implications
  • 책임자 장인수
  • 소속기관한국보건사회연구원
  • 내부연구참여자오신휘,김은지
  • 외부연구참여자김영롱
  • 발행기관 한국보건사회연구원
  • ISBN9791172520991
  • 출판년도2025
  • 페이지193
  • 보고서유형 일반연구보고서
  • 연구유형 기타
  • 표준분류 보건·사회복지 > 보건·사회복지일반
  • 자료유형연구보고서
  • 공공누리유형 4유형 (출처표시+상업적이용금지+변경금지)
  • 주제어생활인구,유동인구,공간적 분포,예측,대시메트릭 기법의 응용,공간 빅데이터,de facto Population,Floating Population,Spatial Distribution,Projection,Applications of the Dasymetric Method,Spatial Big Data
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  • 본 연구는 최근 지역 인구 감소에 대응하는 생활인구 활용 정책의 실효성을 보다 제고하기 위하여 생활인구의 향후 분포를 전망하고 관련 정책 과제를 도출하기 위한 목적하 수행되었다. 이에 본 연구보고서에서는 향후 중앙정부 및 인구감소지역의 생활인구 정책 수립 시 활용할 수 있는 지역별 생활인구의 특성과 현황, 향후 분포 등 관련 기초자료, 현안에 대한 쟁점, 정책과제를 유기적으로 제시하고 있다.

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